Des données de mentorat qui ont vraiment du sens

Avec Mentorly Intelligence : Analytique des personnes, découvrez les objectifs, les écarts et les modèles de croissance qui animent votre programme — de l'intérieur.

Analyse des objectifs

Principaux objectifs que les mentoré(e)s s'efforcent d'atteindre grâce au mentorat

Analyse des objectifs à court terme

Common Themes:

  • Améliorer les compétences en communication
  • Développer la confiance en leadership d'équipe
  • Apprendre la gestion de projet
  • Développer l'expertise infonuagique

Examples:

  • "Présentations confiantes aux parties prenantes"
  • "Naviguer les 90 premiers jours comme responsable"
  • "Meilleures compétences en analyse de données"

Insights:

  • Accent sur les écarts de compétences immédiats
  • Compétences relationnelles avant techniques
  • Moteurs de transition de carrière

Analyse des objectifs à long terme

Common Themes:

  • Progresser vers la haute direction
  • Bâtir des équipes hautement performantes
  • Compétences en réflexion stratégique
  • Créer un impact durable

Examples:

  • "VP Ingénierie dans 3 ans"
  • "Impacter des millions d'utilisateurs"
  • "Lancer ma propre entreprise"

Insights:

  • Priorité à la progression de carrière
  • Accent sur le développement du leadership
  • L'équilibre travail-vie personnelle compte
🧠Intelligence propulsée par l'IA

Du chaos des données à la clarté stratégique

La plupart des programmes de mentorat opèrent dans l'obscurité. L'analytique des personnes apporte la clarté : quels objectifs les gens poursuivent, où ils éprouvent des difficultés et comment combler l'écart.

Conçu pour les équipes RH, apprentissage et développement, et DEI prêtes à améliorer leur stratégie de gestion des talents.

Découvrez Mentorly Intelligence en action

Voyez comment Mentorly Intelligence révèle ce qui se passe réellement dans votre programme de mentorat, de l'engagement jusqu'aux objectifs.

Radar des écarts de connaissances

Identifier les écarts de compétences et les opportunités de croissance

Écart de connaissances

L'analyse révèle des écarts importants dans les compétences en leadership et techniques

Ce graphique montre l'écart entre la demande des mentorés et l'offre des mentors pour différentes compétences. Les barres plus grandes indiquent des écarts plus importants entre ce dont les mentorés ont besoin et ce que les mentors offrent.

Graphiques radar

Radar du niveau d'écart

Radar demande vs offre

Graphique d'analyse des écarts

Ce graphique compare directement la demande des mentorés (points rouges) et l'offre des mentors (points verts) pour chaque compétence. Les lignes de connexion montrent l'écart, avec les valeurs affichées au milieu. Les compétences sont triées par taille d'écart (les plus grands en haut).

Analyse détaillée des compétences

Plongée approfondie dans le paysage des compétences de votre programme

Répartition des compétences
Principales compétences et industries

Met en évidence les principales compétences identifiées par les mentors et mentoré(e)s, ainsi que les secteurs d'activité représentés dans votre programme.

Compétences techniques
Gestion de projet78
Analyse de données65
Programmation Python58
Méthodologie Agile52
Rédaction technique45
Architecture infonuagique42
SQL38
JavaScript35
Compétences non techniques
Communication92
Leadership d'équipe85
Résolution de problèmes72
Créativité68
Négociation62
Intelligence émotionnelle58
Gestion du temps55
Adaptabilité48
Industries
Technologies de l'information125
Services financiers98
Santé87
Éducation76
Commerce de détail et commerce électronique65
Fabrication54
Consultation48
Organisme à but non lucratif35

Tableau de bord de l'analyse des objectifs

Comprendre ce que vos mentoré(e)s s'efforcent d'atteindre

Analyse des objectifs

Principaux objectifs que les mentoré(e)s s'efforcent d'atteindre grâce au mentorat

Analyse des objectifs à court terme

Common Themes:

  • Améliorer les compétences en communication
  • Développer la confiance en leadership d'équipe
  • Apprendre la gestion de projet
  • Développer l'expertise infonuagique

Examples:

  • "Présentations confiantes aux parties prenantes"
  • "Naviguer les 90 premiers jours comme responsable"
  • "Meilleures compétences en analyse de données"

Insights:

  • Accent sur les écarts de compétences immédiats
  • Compétences relationnelles avant techniques
  • Moteurs de transition de carrière

Analyse des objectifs à long terme

Common Themes:

  • Progresser vers la haute direction
  • Bâtir des équipes hautement performantes
  • Compétences en réflexion stratégique
  • Créer un impact durable

Examples:

  • "VP Ingénierie dans 3 ans"
  • "Impacter des millions d'utilisateurs"
  • "Lancer ma propre entreprise"

Insights:

  • Priorité à la progression de carrière
  • Accent sur le développement du leadership
  • L'équilibre travail-vie personnelle compte

Cinq vues analytiques puissantes

Chaque vue vous offre une perspective différente sur votre programme de mentorat, vous aidant à comprendre et optimiser chaque aspect.

🎯

Analyse des objectifs

Découvrez ce vers quoi les mentoré(e)s travaillent réellement — confiance, leadership, changement de carrière, et plus. Des citations réelles donnent vie aux objectifs pour que vous puissiez concevoir des programmes qui résonnent.

Aperçus d'objectifs catégorisés
Citations directes des participants
Identification des tendances
📊

Analyse des thèmes émergents

L'IA identifie les thèmes récurrents dans les séances de mentorat pour vous donner le pouls de ce qui compte le plus. Obtenez des recommandations stratégiques pour répondre aux tendances émergentes.

Reconnaissance de modèles
Priorisation des thèmes
Recommandations actionnables
🔍

Écarts de connaissances

Les tableaux de bord visuels montrent où les besoins des mentoré(e)s et les compétences des mentors ne s'alignent pas. Utilisez les aperçus pour améliorer la formation, le recrutement de mentors et le jumelage.

Radar du niveau d'écart
Radar de l'offre et de la demande
Graphique d'analyse des écarts
🚀

Recommandations de perfectionnement

Sur la base des données, obtenez des domaines de développement suggérés par l'IA comme la communication ou la résolution de problèmes. Des prochaines étapes claires pour soutenir la croissance des mentoré(e)s.

Recommandations personnalisées
Parcours de développement des compétences
Suggestions de ressources
💡

Répartition des compétences du personnel

Obtenez une vue complète des principales compétences de votre programme, filtrées par mentor/mentoré et contexte industriel.

Inventaire des compétences
Filtrage basé sur les rôles
Analyse comparative de l'industrie

Zéro travail supplémentaire. Maximum d'aperçus.

L'analytique des personnes fonctionne de manière transparente en arrière-plan, analysant les données existantes de votre programme pour faire ressortir des aperçus actionnables.

1

Collecte de données automatique

Les aperçus sont générés automatiquement à partir des données réelles de votre programme : profils, agendas de séances, rétroaction, questions de jumelage.

2

Analyse et traitement par l'IA

Aucun sondage supplémentaire ni suivi manuel requis. Notre IA analyse les modèles et fait ressortir des aperçus significatifs.

3

Tableaux de bord actionnables

L'IA organise tout en tableaux de bord digestibles et actionnables qui vous aident à prendre des décisions éclairées.

Le résultat : Vous comprenez ce qui se passe réellement dans votre programme et pouvez prendre des mesures pour l'améliorer.

Conçu pour le succès de chaque équipe

L'analytique des personnes fournit les aperçus dont chaque équipe a besoin pour atteindre ses objectifs spécifiques de mentorat.

👥

Équipes RH

Aligner le mentorat avec les objectifs organisationnels • Identifier les écarts de compétences entre les départements • Mesurer le RSI du programme avec des données concrètes • Améliorer les stratégies de rétention des employés

📚

Équipes d'apprentissage et développement

Concevoir des programmes d'apprentissage ciblés • Suivre les progrès du développement des compétences • Identifier les employés à haut potentiel • Créer des parcours de développement basés sur les données

💫

Équipes d'engagement des employés

Assurer un accès équitable au mentorat • Suivre les métriques de diversité et les résultats • Identifier et traiter les biais dans le jumelage • Soutenir efficacement les groupes sous-représentés

Les leaders adorent l'analytique des personnes

Voyez comment les organisations utilisent les aperçus propulsés par l'IA pour transformer leurs programmes de mentorat.

“Mentorly révolutionne le fonctionnement du mentorat - la plateforme a été un outil inestimable pour les programmes de Startup Canada. Mentorly offre une expérience fluide et conviviale tout en fournissant aux organisations des retours sur investissement concrets et percutants. L'outil nous fait économiser 3 à 4 heures de travail par semaine”

Kayla Isabelle

PDG

Startup Canada

“En tirant parti de Mentorly, nous optimisons les jumelages de mentorat, augmentant considérablement notre capacité à soutenir de nombreux participants au programme dans chaque cohorte. Ce qui prenait autrefois des jours pour les jumelages de mentorat peut maintenant être accompli instantanément grâce aux recommandations de Mentorly, garantissant des connexions rapides et efficaces entre mentorés et mentors”

Alex Rudderham

Spécialiste de projet

Digital Nova Scotia

“Auparavant, le suivi des interactions mentor-mentoré et des progrès nécessitait un effort manuel considérable. Maintenant, avec le suivi et les rapports de séances automatisés, les administrateurs de programme peuvent surveiller efficacement l'engagement et s'assurer que les objectifs de mentorat sont atteints.”

Neil

Gestionnaire de programme

Basketball Australia

Les clients qui nous font confiance

SXSWOctagonArtsWaStartup CanadaBlack Professionals in Tech NetworkRéseau MentoratBureau d'art et de la culture de SeattleIncubateur de musique canadien
U of A
MIT
BBPARev HerSXSWOctagonArtsWaStartup CanadaBlack Professionals in Tech NetworkRéseau MentoratBureau d'art et de la culture de SeattleIncubateur de musique canadien
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